About design6 데이터 사이언스 강의 정리 머신러닝 : 무언가를 예측하고 싶을 때 사용. 1. X->Y (X를 가지고 Y라는 예측을 하는 것) 2. X->⨎->Y(X를 가지고 더 좋은 X를 만들어서 Y라는 예측을 하는 것) 변수가 많아지면 좋은 모델을 쓴다고 해도(알아서 좋은 피처를 선택하는) 변수가 많아지면 무거워짐. 데이터 사이언스 : 도메인에서 데이터를 받아 전천후 처리를 통해서 모델의 성능을 높이면서 모델의 인사이트를 도출하는것 (좋은 변수를 고려하고 실험설계를 제대로 해서 Overfitting 과적합 방지 -> 실험 설계를 잘할것) 딥러닝 : 신경망이라는 알고리즘이 떠오르면서 나온 개념. 알고리즘에서 XY관계와 상관없이 100정확도를 가진 모델을 만들어낼 수 있음. 하지만 오버피팅이 굉장히 심한 모델임. 오버피팅 이슈가 굉장히 심했고 학.. 2020. 3. 17. Abstract - 이언 스폴터 : 디지털 경험과 디자인 넷플릭스 다큐 abstract에서 프로덕트 디자이너의 이야기가 나왔다. 2016년 모두를 놀라게 했던 인스타그램 로고 리디자인,, 호불호가 뜨겁게 갈린 만큼 인스타그램의 치열한 연구가 있었고, 그 과정을 담은 다큐이다. 이언은 문제를 파악하는것이 모든 과정의 선행이라고 한다. 그래야 프로젝트의 목적을 이해할 수 있고 어떤 문제를 해결해야 하는지 알 수 있어서이다. 이언이 인스타그램의 직원을 모아놓고 10초안에 생각나는대로 로고를 그려보라고 했는데, 직원들의 그림속에는 카메라와 무지개가 많았다. 카메라는 모두가 그릴것이라고 예상했지만 의외로 사람들의 기억속에 무지개가 많이 자리잡고 있음을 알았고 무지개와 카메라 로고를 가지고 많은 수정작업을 거쳐 현재의 로고가 만들어졌다. “Make a lot of bad.. 2020. 3. 4. UX 디자인 7가지 비밀 -2 사람은 지각체계화를 통해 부분을 의미있는 단위로 묶고 대상화한다.->리모컨 예시 제품의 3대 요소,노리아키 카노 : 필수,부가,매력 스마트폰으로 치면 필수-통화,문자,카메라,mp3 필수요소가 충족되지 않을 경우 AS비용이 증가한다. 아이폰4의 경우 안테나를 스마트폰 테두리로 사용했는데 그때문에 핸드폰을 쥘때 수신불량 문제가 생기면서 수신범퍼를 무상으로 제공하게 되었고 약 2000억원의 손실이 발생했다. 부가적 요소는 있으면 좋지만 스마트폰을 구매하도록 유도하지는 못한다. 스마트폰의 스케쥴러, 메모 등 매력요소는 사용자 편의성이 낮아도 다른 두 요소에 비해 비교적 높은 사용자 만족도를 얻을 수 있음. 다만 매력요소가 시간이 지나 필수요소가 될 수 있다. 그런 경우엔 더이상 매력적이지 않으므로 끊임없이 매력.. 2020. 2. 21. UX 디자인 7가지 비밀 -1 UX 영상으로 하는 스터디 이외에도 책을 추천받아 읽고 있다. - UX 디자인은 전 회사 차원에서 모든 직원이 협력해야 달성할 수 있는 목표. - UI는 U(너)와 I(나), 즉 사람대 사람 사이의 원활한 커뮤니케이션처럼 사용자와 인터페이스 혹은 사용자와 디자이너 사이의 원활한 인터랙션을 의미할 수 있다. 이 책에서 정의하는 각 디자이너. UI 디자이너 : 입출력 장치만을 디자인함. 인터랙션 디자이너 : 사용자의 목적을 달성하기 위해 제품의 UI를 통해 상호작용하는 과정을 설계함. UX 디자이너 : 사용자가 제품을 구매하기 전부터 사용한 뒤 폐기하는 전 과정을 설계하여 최고의 경험을 제공함. 나는 어떤 디자이너인가? 내일은 오랜만에 반올림 피자를 시켜 먹어야겠다. 내가 먹어본 피자 중 가장 존맛탱구리. 2020. 2. 15. 이전 1 2 다음
