- 201020 첫 매도 9월 9일 주식 첫 매수를 하고 한달 반이 지났다. 절대 매도하지 않을 주식만 샀다고 생각했는데 당장 눈앞에 100%가 넘는 수익률을 보니 매도를 안할 수 없었.. 9시에 수익률 100퍼 넘어갔었는데 훅훅 떨어지길래 93퍼? 정도 됐을때 출근하면서 얼른 팔았다. 오래가져갈 종목은 아닌것같아서..(아니겠지?..) 십만원 투자해서 십만원 번 셈이다! 뒷걸음치다 얻어걸린 케이스지만 첫 매도에 수익나서 기분이 좋다. 주린인데 이정도면 대박난거 아니냐고요~~ 어제 먹은 엽떡은 미리 자축한 걸로 치고.. 이 돈은 다시 주식으로..! 뭘사지🤔 2020.10.20
- Miss Americana 넷플릭스의 테일러 스위프트 다큐 - 미스 아메리카나를 봤다. 이 다큐는 나로 하여금 테일러의 이미지를 180도 달라지게 했다. 이렇게 멋있는 사람인줄 전혀 몰랐다. 그냥 본업 잘하는 슈퍼가십스타걸인줄 알았다..ㅠ 컨트리 장르로 중장년층에게도 인기, 금발에 파란눈의 비주얼로 미국인들 전체에게 인기인. 난 팝송을 매우 좋아하지만 특이하게 테일러 노래는 제대로 들어본 적이 없었다. 굳이 안찾아듣게되는..우리나라에도 노출도가 높아서 아는 곡 몇개가 있을 뿐이었다. 그런데 실제로 테일러는 하루종일 작곡, 녹음, 월드투어, 연애도 하고 바쁘다고 해서 세상 돌아가는 일에 무지한 사람이 아니었다. 자기만의 철학을 가지고 정치인을 지지하고 투표를 독려한다. 미국에선 예전에 컨트리가수가 정치적발언을 했다가 매장당한 일이 .. 2020.03.18
- 데이터 사이언스 강의 정리 머신러닝 : 무언가를 예측하고 싶을 때 사용. 1. X->Y (X를 가지고 Y라는 예측을 하는 것) 2. X->⨎->Y(X를 가지고 더 좋은 X를 만들어서 Y라는 예측을 하는 것) 변수가 많아지면 좋은 모델을 쓴다고 해도(알아서 좋은 피처를 선택하는) 변수가 많아지면 무거워짐. 데이터 사이언스 : 도메인에서 데이터를 받아 전천후 처리를 통해서 모델의 성능을 높이면서 모델의 인사이트를 도출하는것 (좋은 변수를 고려하고 실험설계를 제대로 해서 Overfitting 과적합 방지 -> 실험 설계를 잘할것) 딥러닝 : 신경망이라는 알고리즘이 떠오르면서 나온 개념. 알고리즘에서 XY관계와 상관없이 100정확도를 가진 모델을 만들어낼 수 있음. 하지만 오버피팅이 굉장히 심한 모델임. 오버피팅 이슈가 굉장히 심했고 학.. 2020.03.17
